政企行业某省铁路局

某省铁路局电子客票网络监控案例

电子客票业务需要持续监测车站、票务段与数据中心之间的网络端口流量。

链路质量分析业务拓扑应用访问分析故障定位历史回溯运行保障
业务访问链路从访问到定位的完整证据链
  1. 01用户访问请求与会话
  2. 02网络链路流量与质量
  3. 03业务应用异常线索
  4. 04后端服务定位与回溯

智能全流量分析回溯 · 业务链路示意

01

业务环境

项目背景

按照电子客票业务使用需求,客票网络通信和信息系统维护单位需要以优化网络架构、挖掘既有资源为主,综合考虑设备使用寿命、发展趋势、可扩展性和可维护性确定扩容方案,并为网络设备补充流量监测功能,实现网络端口流量的持续监测。

02

需要解决的问题

用户痛点

缺少票务段、车站到数据中心专线链路的网络监控,缺乏观察业务专线带宽使用情况、趋势和业务占比的有效手段;电子客票系统故障后无法快速定位,应用调用关系不清;缺少原始流量回溯、异常事件数据留存和提取能力;无法通过事前巡检发现数据中心隐患,也缺少针对业务网络状态的实时、精确告警。

01

专线缺少持续监控

02

电子客票故障后难以定位

03

缺少流量回溯与事前巡检

03

围绕真实业务建设

建设内容

01

票务专线监控

02

电子客票业务关系梳理

03

原始流量回溯

04

隐患排查

05

专线详情监控

业务问题数据接入异常发现定位回溯
04

来自案例集的实际界面与描述

应用场景

某省铁路局应用场景原图,摘自案例集第 27 页
案例集第 27 页 · 场景原图
某省铁路局应用场景原图,摘自案例集第 28 页
案例集第 28 页 · 场景原图
  1. 01

    链路监控

    智能全流量分析回溯呈现所有专线链路的运行状态和详情,帮助用户掌握专线链路的网络质量与用量。

  2. 02

    内网网络问题发现

    相关线路通过 SPAN 方式采集数据,并以精细根因指标评估链路质量。网络异常时可快速定位故障区域;例如应用丢包率较高时,可从平台生成的数据表格识别客户侧丢包对应用访问的影响,据此判断主机网络或配置问题,缩小排查方向和范围。

  3. 03

    应用调用关系展现

    基于真实业务访问流量,输入单个业务 IP 即可自动获得应用调用逻辑和性能变化,帮助用户在应用梳理、应用变更等场景中快速、精确地调整业务。

  4. 04

    数据库监控

    实时监控相关 Oracle 数据库运行状态,查询最耗时语句。通过提升核心区分析设备的存储能力,可留存、提取 7 天以上原始数据包和半年以上指标类数据,便于事后回溯。

  5. 05

    隐患排查

    在尚未显现明显故障时提供隐患事件记录,建立体验指标库和分析优化机制,例如识别高危端口服务和疑似端口扫描行为,在问题形成故障前发现并处理。

  6. 06

    专线详情监控

    全面可视化业务专线的带宽使用情况、趋势和业务占比,并通过精确告警实时监测业务网络通道。按照业务流程监控票务关联服务器间的网络用量、网络质量、网络连接和应用性能;响应变慢、流量突增、访问量突增时主动告警。告警触发后可查看详情与关联数据波动,锁定故障范围,并进一步观察应用服务响应时间等指标。

05

从数据到判断

分析过程

  1. 01

    围绕票务专线采集真实流量

  2. 02

    按业务流程建立监控关系

  3. 03

    配置实时告警与回溯分析

06

基于案例材料整理

应用价值

01

持续掌握专线带宽、质量与业务占比

02

支持故障定位、事件留存和事前巡检

查看原始案例材料

对应案例集第 26–28 页,保留原始章节与图表。

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