物流行业某大型物流集团

某大型物流集团关键应用质量监控案例

信息系统分布在多个数据中心,需要同时监控网络质量、业务性能并提升故障响应效率。

链路质量分析应用访问分析运行保障
业务访问链路从访问到定位的完整证据链
  1. 01用户访问请求与会话
  2. 02网络链路流量与质量
  3. 03业务应用异常线索
  4. 04后端服务定位与回溯

智能全流量分析回溯 · 业务链路示意

01

业务环境

项目背景

该集团各类信息系统分散部署在多个数据中心,并通过 F5 DNS 实现全局流量分发与异地容灾。应用数据分为 VPN 接入和互联网接入两类。为实现网络质量和业务性能监控,提高故障定位效率并保障业务连续运行,需要引入网络及应用性能管理产品,提升日常运维和故障响应效率。

02

需要解决的问题

用户痛点

需要监控多套关键应用质量,覆盖多条运营商线路和专线链路;需要建设全局负载 GSLB 看板、互联网接入链路大屏、关键应用分析大屏和双十一监控大屏;需要完整的网络分析平台提升事件分析能力,并将简单的脚本式应用监控升级为基于全量用户访问数据的应用监控。

01

多运营商与专线需要统一监控

02

关键应用质量缺少量化

03

脚本式监控无法覆盖全量访问

03

围绕真实业务建设

建设内容

01

互联网接入区网络性能看板

02

GSLB 监控看板

03

HTTP 关键应用监控分析

业务问题数据接入异常发现定位回溯
04

来自案例集的实际界面与描述

应用场景

某大型物流集团应用场景原图,摘自案例集第 45 页
案例集第 45 页 · 场景原图
  1. 01

    互联网接入区网络性能看板

    为互联网接入区提供常态监控数据,展示各运营商链路使用情况以及时延、丢包等质量指标;同时呈现各链路内不同 IP 的吞吐量和排名,提供完整的 IP 流量分析数据。

  2. 02

    GSLB 监控看板

    实时分析 DNS 应用数据,展示关键应用全局域名解析访问量、成功率,并区分客户端地域和运营商信息,量化 DNS 应用质量。通过原始访问性能数据发现 DNS 质量较差的地域或运营商 IP,为优化 GSLB 策略提供依据,改善客户端体验和 IT 服务质量。

  3. 03

    HTTP 关键应用监控分析

    实时分析各应用全量数据,获取真实客户访问性能;通过成功率、访问量、响应时间等指标量化应用质量。系统内置“应用评分”指标,可直观展示当前应用质量。

05

从数据到判断

分析过程

  1. 01

    分析运营商链路与 IP 流量

  2. 02

    实时分析 DNS 应用数据

  3. 03

    基于全量用户访问数据评估关键应用

06

基于案例材料整理

应用价值

01

量化链路用量、时延与丢包

02

为 GSLB 策略优化提供原始访问性能依据

03

以成功率、访问量和响应时间量化应用质量

查看原始案例材料

对应案例集第 44–45 页,保留原始章节与图表。

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