业务环境
项目背景
某金融科技公司致力于运用人工智能、云计算等技术赋能金融、医疗、房产、汽车、智慧城市五大生态圈。随着网络对信息系统的依赖不断加深,内部攻击、违规操作、信息泄露等安全威胁也在增加。为构建可视化网络,该公司在数据中心网络中部署了多类旁路监测系统。
需要解决的问题
用户痛点
网络规模庞大但运维人员少,少量人员需要管理数千条链路和多个数据中心,长期处于被动救火状态;集团促销活动频繁,双十一、双十二等活动期间如因 IT 故障导致交易异常,可能造成较大损失;数千条链路扩容缺少有效运行数据支撑,难以合理制定扩容方案和预算。
网络规模大而运维人员少
活动期间交易保障压力高
链路扩容缺少运行数据
围绕真实业务建设
建设内容
全局网络监控
链路容量分析
活动保障视图
容量报告
来自案例集的实际界面与描述
应用场景


- 01
全球机房链路质量与流量详情
从宏观视角呈现全球机房的链路质量与流量用量,通过一张监控视图快速了解各机房的流量、丢包、时延等信息。
- 02
机房数据流入路径图
为所有机房定制数据流入路径图,覆盖防火墙、F5 等关键节点。通过关键节点的丢包、时延、会话状态和吞吐等指标对比,在故障发生时快速定位故障区域和异常指标。
- 03
出口运营商线路监测
呈现各机房不同运营商线路的网络丢包和流量吞吐实际情况,故障发生时快速呈现并触发告警。
- 04
重要促销业务监控大屏
通过数据包分析,实时查看前端用户体验、数据中心内部链路丢包时延以及业务关键 URL 响应时间,结合高亮告警实现业务全面监控,保障促销业务正常运行。
- 05
各地网络主动拨测
通过拨测显示各地网络时延与丢包情况,并在定制监控视图中高亮丢包率高或时延长的区域,快速、精准定位链路问题。
- 06
NetFlow 数据分析
实时查看各职场的流入、流出吞吐量和吞吐量最高的 IP 通信对。当链路带宽占满时可快速识别并告警,同时为带宽占用最高的 IP 通信对提供数据依据。系统可生成周报、月报和年报,呈现链路带宽利用率曲线并给出链路带宽优化建议。
- 07
确认安全设备状态
通过安全设备前后的数据包数量、吞吐量等数据对比判断设备状态。以防火墙为例,数据经过过滤后会有一定减少,但整体比例应保持稳定;如前后数据出现较大幅度波动,则提示需要排查防火墙。
从数据到判断
分析过程
- 01
接入链路流量数据
- 02
按区域和业务建设可视化监控
- 03
通过历史数据形成容量管理依据
基于案例材料整理
应用价值
让链路状态与容量使用可量化
为活动保障和扩容决策提供数据参考
对应案例集第 24–25 页,保留原始章节与图表。