金融行业某城商行 A

某城商行业务端到端监控案例

需要建设网络流量监控分析系统,对网络质量和应用性能进行实时监测。

链路质量分析业务拓扑应用访问分析运行保障
业务访问链路从访问到定位的完整证据链
  1. 01用户访问请求与会话
  2. 02网络链路流量与质量
  3. 03业务应用异常线索
  4. 04后端服务定位与回溯

智能全流量分析回溯 · 业务链路示意

01

业务环境

项目背景

某城商行 A 现阶段不能对整条业务流程进行串联分析,也无法直观呈现本地业务可用性、性能评测和故障分析排查情况,同时无法监控外联第三方单位的业务状态,不能主动发现现网中潜在的隐患问题,只能被动等待业务部门反馈。因此需要建设一套完善的网络流量监控分析系统,实现网络质量和应用系统性能的实时监测,并提供事前、事中、事后的问题分析手段。

02

需要解决的问题

用户痛点

缺乏细微到业务级的带宽占用分布统计;网络运维人员无法有效监控应用或业务系统,问题排查效率较低;缺少涵盖交易层、应用层、网络层的完整可视化监控系统,某一层面出现问题后无法快速扩展到其他层面分析。网络区域多、规模大、设备多以及人员变更会导致网络架构信息缺失,出现问题时很难判断具体网络区域。现有大屏无法直观展示业务系统状态,也缺少面向监控中心的互联网监控、网联交易监控等宏观视图。

01

业务流程无法串联分析

02

多层监控数据彼此割裂

03

复杂网络区域难以快速定位

03

围绕真实业务建设

建设内容

01

广域网链路监控

02

业务端到端可视化监控

03

协议解析与第三方数据对接

04

数据中心可视化监控

05

可视化监控大屏

业务问题数据接入异常发现定位回溯
04

来自案例集的实际界面与描述

应用场景

通过在关键节点镜像流量,实现整个网络区域的全流量监控,并完成链路监控、应用端到端监控、网联协议解析、智慧网络、Zabbix 数据对接与可视化监控大屏等建设。

某城商行 A应用场景原图,摘自案例集第 12 页
案例集第 12 页 · 场景原图
某城商行 A应用场景原图,摘自案例集第 14 页
案例集第 14 页 · 场景原图
某城商行 A应用场景原图,摘自案例集第 15 页
案例集第 15 页 · 场景原图
  1. 01

    广域网链路监控

    镜像数据中心互联网区、外联区的流量并进行精细计算,7×24 小时不间断监测各链路用量、质量和运行状态。异常发生后可从告警邮件快速下钻,查看吞吐量、丢包率、网络时延、建连成功率等指标,并关联内置分析模板。系统设置问题链路栏,集中展示丢包率大于 3%、流出利用率大于 70%、建连成功率低于 60% 等隐患;选中链路即可查看异常业务和突发通信对。链路告警触发后,系统可按预设知识图谱生成智能分析报告,说明告警原因和处理方式。平台还可定时生成报表,列出链路内流量最大的 IP 通信对和带宽利用率较高的链路,并识别长期无数据的闲置链路。

  2. 02

    业务端到端可视化监控

    通过自动端到端视图展示业务系统各节点的访问关系与运行状态,支持灵活编辑与深度钻取。对网上银行、手机银行等核心业务进行逻辑梳理,形成完整的端到端监控;故障发生时,可通过指标颜色和曲线趋势锁定故障区域、受影响用户、故障节点及异常指标,并快速跳转到系统内置分析模板。

  3. 03

    协议解析与第三方数据对接

    通过协议解析把网联监控延伸到交易层,并与核心系统业务梳理结果结合,将交易层、应用层和网络层数据串联起来。发生交易问题时,可根据流水号或其他维度分析每一层面,判断问题来自外联机构还是行内;如为行内问题,可进一步定位具体节点和异常指标。平台还通过 API 对接 Zabbix 告警,使设备告警与其他层面信息关联,实现统一、全局的问题分析。

  4. 04

    数据中心可视化监控

    在网络结构复杂、设备众多的环境中,通过智慧网络视图补足网络信息缺失问题。用户可搜索 IP 或 IP 通信对,查看流量经过的网络区域和设备,也可下钻查看各区域承载的业务,帮助判断故障发生在哪个区域、影响哪些业务。

  5. 05

    可视化监控大屏

    定制互联网监控、网联交易监控和超网交易监控视图,为运维人员高度概括互联网和核心交易状态。各视图直观呈现运行情况,使不具备丰富网络知识的监控人员也能及时发现问题并通知运维人员处理。

05

从数据到判断

分析过程

  1. 01

    镜像关键节点流量

  2. 02

    梳理核心业务逻辑

  3. 03

    对接 Zabbix 告警并定制监控视图

06

基于案例材料整理

应用价值

01

形成事前、事中、事后的问题分析手段

02

将交易层、应用层和网络层数据串联

03

帮助监控人员及时发现问题

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对应案例集第 12–15 页,保留原始章节与图表。

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